为什么需要了解边缘计算?

　　云正在降落，并一直将计算推向边缘。同时物联网的普及应用更加带领我们意识到边缘计算的重要性。在某些圈子中，边缘计算也称为雾计算。
 

　　边缘计算在应用中是很好的解决方案：

　　1.物联网(IoT)是边缘

　　物联网业务严重依赖边缘计算。实际上，边缘计算源于对更快处理数据的需求。许多物联网设备需要即时数据处理和分析，这使得云延迟太慢。在网络边缘处理最重要的数据后，物联网设备会立即提供交互式反馈，因此变得更加有用。

　　物联网的延迟带来的问题并不是一时之间令人产生奔溃的。毕竟，一个人可以等待几毫秒以获得响应。

　　但是，将相同类型的延迟应用于其他类型的设备。例如，自动驾驶汽车。延迟对于车辆实时扫描道路至关重要。这允许自驾车确定是否停止站立在路上的小孩。毫秒可能意味着生死。
 

　　2.昂贵的带宽成本

　　云极大地改变了企业和普通员工的工作和娱乐方式。随着云的使用次数增加，来回传输数据所需的带宽就越多。一些企业每天使用数百甚至数千TB的数据。

　　边缘计算将在很大程度上节省带宽的成本支出，不必将一切都转移到云中并再次返回，而是在边缘处理数据。

　　将结果存储在云中，但是传输到云的最终数据量只是原始数据的一小部分。企业不仅仅是为了方便而转向边缘计算，它还是一种经济有效的措施。

　　边缘计算与云计算之间的关系是可以一起生存的并且各自发挥优势利益。在大多数情况下，企业在现场没有必要的存储容量来容纳他们收集的所有数据。这是云计算重新发挥作用的地方。云适用于存储和某些应用程序，而边缘计算则处理对时间敏感的数据处理，以提供更好的体验并降低成本。