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边缘计算在实际中的应用场景

作者:云杰 发布时间:2020-06-19 16:54:49点击:

  边缘计算在实际中的应用场景

  边缘计算是在靠近物或数据源头的络边缘侧,融合络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

  边缘计算可以广泛应用于云端向络边缘侧转移的各个场景,包括但不限于下面列出的各个场景:

  1.云计算任务迁移

  移动云环境中借助基站等边缘端设备的计算、存储、络等资源,实现从服务器端迁移部分或全部任务到边缘端执行,例如通过分布式缓存技术提高页加载和DNS解析速度,或者将深度学习的分析、训练过程放在云端,生成的模型部署在边缘关直接执行,优化良率、提升产能。
 

  2.智能家居

  通过家庭内部的边缘关提供Wi-FI、蓝牙、Zigbee等多种连接方式,连接各种传感器和络设备,同时出于数据传输负载和数据隐私的考虑,在家庭内部就地处理敏感数据,降低数据传输带宽的负载,向用户提供更好的资源管理和分配。
 

  3.智能制造

  将现场设备封装成边缘设备,通过工业无线和工业SDN络将现场设备以扁平互联的方式联接到工业数据平台中与大数据、深度学习等云服务对接,解决工业控制高实时性要求与互联服务质量的不确定性的矛盾。
 

  4.智慧水务

  利用先进传感技术、络技术、计算技术、控制技术、智能技术,对二次供水等设备全面感知,集成城市供水设备、信息系统和业务流程,实现多个系统间大范围、大容量数据的交互,从而进行全程控制,实现故障自诊断、可预测性维护,降低能耗,保证用水安全。
 

  5.梯联

  在边缘侧实时采集电梯的运行数据,进行数据预处理,并协同云端大数据分析平台,全面监控电梯各部件的“健康指标”,通过电梯预测性维护,提高维护效率,降低维护成本;通过提供增值服务,支撑电梯制造商向服务商进行转型,打造新的利润增长点。

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