大数据信用体系建设

作者：通信发布时间：2021-06-03 20:09:33点击：

大数据信用体系建设

　　大数据可以深化应用的数据思维，创新信用治理理念，通过大数据可以改变信用信息采集方式，提升信用建设效率;大数据可以扩大我们的信息来源，提高信用信息的质量，同时还可以促进信用信息的共享，推动信用信息开放，形成联合惩戒机制。

　　目前信用体系建设依然存在问题，主要有六个方面：一是信用数据归集中缺少政府信用行为数据，并未建立起全景信用数据源;二是对信用数据的开发利用程度不够，还缺乏深入的挖掘分析;三是信用数据目前主要应用到金融领域为多，其他领域应用相对较少;四是政府作为社会信用体系建设的重要参与主体，对信用数据的应用有待加强;五是信用价值链尚未形成，全社会的信用数据应用并未形成合力;六是信用信息系统的建立所需的相关配套体制机制尚不健全。

　　首先，基础的工作要建设信用信息基础数据库，在这个基础上运用发展心理学基础、关联分析基础、人工智能技术、区块链技术实现技术突破，终打造信息信心的产品，形成一个信息信息系统。同时，还要配套标准体系、法规制度以及相关的机制，来形成社会统一的信用平台。

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