大数据数据源价值

作者：通信发布时间：2021-05-26 15:52:23点击：

　　大数据数据源价值

　　大数据本身是一种现象而不是一种技术。大数据技术是一系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的数据处理技术。

　　大数据价值的完整体现需要多种技术的协同。大数据关键技术涵盖数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。

　　大数据采集技术是指通过 RFID 数据、传感器数据、社交络交互数据及移动互联数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。

　　因为数据源多种多样，数据量大，产生速度快，所以大数据采集技术也面临着许多技术挑战，必须保证数据采集的可靠性和高效性，还要避免重复数据。

　　大数据的数据源主要有运营数据库、社交络和感知设备 3 大类。针对不同的数据源，所采用的数据采集方法也不相同。

　　大数据预处理技术主要是指完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗、填补、平滑、合并、规格化及检查一致性等操作。

　　因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取的主要目的是将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的结构，以达到快速分析处理的目的。

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