关于边缘计算的三大误区

　　随着市场的发展，边缘计算持续引领行业讨论，由于越来越多的传感器、移动设备和强大的应用程序在络的边缘驱动数据，越来越多的公司将计算资源放在络边缘，以便靠近生成数据的设备。

　　1.边缘计算是资源密集型的

　　边缘计算需要的是典型的数据中心之外的本地资源，所需的资源可以是小的。在边缘处的完整或甚至小型数据中心对于连接和处理络边缘上的数据都是不必要的。

　　边缘计算是在络边缘处的数据处理，在远程主数据中心或云的能力有限的情况下生成信息。通过将计算源放在收集数据的源旁边，我们可以显著地改进对络安全漏洞等事件的响应，或利用市场和消费者行为的实时变化。

　　计算基础设施可以像物联设备一样小，也可以像多个计算设备的微型数据中心那样大。通过边缘计算，资源可以与制造系统、医疗设备、销售点和物联设备相邻。
 

　　2.边缘计算不需要改变

　　边缘计算可能需要多个络商和连接点来支持边缘数据中心的全部负载。多样性和冗余至关重要，如果络商出现故障或丢失，组织仍可相同的高质量服务。

　　通过边缘计算，计算源可以在蜂窝基站或附近的城域运行。

　　构建边缘络意味着改变管理和运行数据中心的方式。组织的系统已不再位于有现场作业团队的大型、易于访问的建筑物中。由于硬件部署在远程站点上的模块化外壳中，需要时间才能到达，所以组织必须构建更像是蜂窝络的东西。
 

　　3.边缘计算是符合万千大众的

　　边缘数据中心不是万能的，安装可以是从单个服务器到自包含机架到20或30的任何设备。无论规模多大，它们都需要正确的设备。但是，不要将边缘数据中心视为廉价且小型的基础设施，而应将每个单独的节点视为必须经过设计和测试以支持业务需求的数据中心。

　　为了以低维护的方式运营，基础设施需要易于实施和管理，并且可以根据需要轻松连接到主数据中心或云。大多数数据中心都需要现场工作人员轮班维护设备。

　　在边缘计算中这是不可能的，因为您管理的是位于不同位置的多个小型数据中心，以及您的数据中心资产。

　　边缘计算应用程序需要能够自我修复，或能够故障转移到附近的节点或数据中心来维护服务。

　　到发展的现在为止，行业还没有在这方面建立大量的实践。边缘计算还需要继续完善并且发展，相信它会成为很不错的市场。